أنواع المخططات البيانية
تُعتبر المخططات البيانية أدوات أساسية لفهم وتفسير المعلومات، حيث تتواجد بمجموعة من الأشكال والأنواع التي تساعد في تنظيم البيانات بطرق متعددة. يعتمد اختيار الشكل الأنسب على طبيعة البيانات المعروضة، ومن أبرز هذه الأنواع:
المخطط المساحي (بالإنجليزية: Area chart)
تُستخدم المخططات المساحية لتمثيل مجموعة من النقاط المتصلة بخط واحد، حيث يتم تلوين المساحة الواقعة بين الخط والمحور الأفقي. يمكن استخدام ألوان وخطوط متنوعة لتصنيف الكميات المختلفة مقابل الكمية الكلية. غالباً ما يستخدم بائعو التجزئة هذا النوع لتسهيل عرض أرباح المتاجر على مدى فترة زمنية معينة.
المخطط الدائري (بالإنجليزية: Pie chart)
تُعتبر المخططات الدائرية شائعة الاستخدام نظراً لسهولة قراءتها، إذ تمثل البيانات كقطاعات دائرية، حيث يميز كل قطاع بلون خاص. بينما يسهل تصور البيانات بهذا الشكل، إلا أن قراءة التفاصيل الدقيقة عن أحجام القطاعات قد تصبح تحدياً بسبب نقص المعلومات المحيطة بها.
المدرج التكراري (بالإنجليزية: Histogram)
يقوم هذا النوع من الرسوم البيانية بتصنيف البيانات إلى فئات يحددها المستخدم. يُستخدم بشكل رئيسي في الإحصائيات حيث يمثل ارتفاع العمود في كل فئة عدد الأفراد ضمن تلك الفئة، مثل إظهار تعداد الأشخاص في فئات عمرية معينة، مع إمكانية معرفة أعداد الشباب أو كبار السن من إجمالي السكان.
المخطط العمودي (بالإنجليزية: Bar chart)
يُعتبر المخطط العمودي من أكثر الأنواع استخداماً بفضل سهولة تصنيف البيانات ومقارنتها. يُتيح تمييز الفروق بسرعة، ويظهر القيم المتطرفة والاتجاهات، مما يساعد في تحديد مناطق الارتفاع والانخفاض. يتميز بفعاليته في تقسيم البيانات إلى فئات متعددة لتحقيق أقصى درجات الدقة في عرض المعلومات.
المخطط المبعثر (بالإنجليزية: Scatter plot)
في حال وجود بيانات متغيرة وغير قابلة للتصنيف ضمن فئات معينة، تُعتبر المخططات المبعثرة الأكثر فعالية في توضيح العلاقة بين المتغيرات المختلفة. تساعد هذه المخططات في عرض العلاقات بشكل مستقل بين كل متغير وآخر، وتمكِّن من إجراء تحليل شامل مثل خطوط الاتجاه وتحليل الكتل لتحسين تصنيف البيانات.
مخطط الصندوق (بالإنجليزية: Box plot)
يقوم مخطط الصندوق بتلخيص القيم وتوزيعها ضمن مجموعات محددة. تمثل مواقع وأبعاد المربعات في المخطط الغالبية العظمى من البيانات، وغالباً ما يستخدم لمقارنة مجموعات متعددة من البيانات ببعضها البعض.
المخطط الشبكي (بالإنجليزية: Treemap)
عندما يحتاج المستخدم إلى ربط مجموعات من البيانات ببعضها البعض، يظهر المخطط الشبكي كخيار مثالي. يتكون هذا المخطط من مستطيلات تُقسم إلى مستطيلات أصغر أو فروع فرعية وفقاً لطبيعة البيانات. يُستخدم هذا النوع أيضاً لحساب النسب المئوية الإجمالية لكل فئة بدقة وكفاءة عالية.