أفضل البرامج المتاحة لتحليل البيانات

أهم برامج تحليل البيانات

في عصر التكنولوجيا الحديث وتحول جميع مجالات الحياة نحو الرقمنة، أصبح تحليل البيانات ضرورة ملحة مع تزايد كميات البيانات الرقمية. نتيجةً لذلك، تم تطوير العديد من البرامج المتخصصة في هذا المجال. لاختيار الأدوات المناسبة كمحلل بيانات، من الضروري اتخاذ قرارات واعية لضمان تحقيق أفضل النتائج وعدم إضاعة الجهود. يهدف هذا المقال إلى تسليط الضوء على أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات المتاحة.

لغة البرمجة R

تعتبر لغة R أحد الأدوات الرئيسية في مجال التحليل الإحصائي، ويستخدمها المحللون الذين يمتلكون مهارات البرمجة. ومن أبرز ميزاتها:

تتميز بكونها لغة مفتوحة المصدر، مما يسهل الوصول إلى كودها.
تساعد في تصور البيانات بشكل رسومي ونمذجتها، بالإضافة إلى تحميل البيانات ومعالجتها.
تستخدم بكفاءة في التعامل مع البيانات الكبيرة.
تعمل على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل، مثل UNIX وWindows وMacOS.

لغة البرمجة Python

تعتبر Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعاً وفعالية في مجال تحليل البيانات، حيث تعد أداة مفضلة لمحللي البيانات، وخصوصاً أولئك الذين يمتلكون خبرة في البرمجة. ومن أهم ميزاتها:

هي لغة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يسهل الوصول إلى كودها وتعلمها واستخدامها في التحليل المتقدم للبيانات.
تتوافق مع العديد من لغات البرمجة الأخرى، مثل C وC++ وC# وJava وغيرها.
تستخدم في تتبع ومعالجة وتنظيف البيانات، بالإضافة إلى تصميم خوارزميات تحليل البيانات بناءً على سيناريوهات مختلفة.
تتميز بأنها لغة عالية المستوى، ولا تتقيد باحتياجات معينة لمعالج الكمبيوتر.
تمتاز بالقدرة على العمل عبر أنظمة التشغيل المتعددة، حيث يمكن تشغيل الكود دون الحاجة لإجراء تعديلات.
تحتوي على مكتبات مبتكرة، مما جعل العديد من الشركات الكبرى تعتمد عليها في تطوير تطبيقاتها، مثل Spotify وNetflix وDropbox.

مجموعة البرامج الإحصائية SAS

يُستخدم برنامج SAS في عمليات التحليل التنبؤية، حيث يساعد في توقع السيناريوهات المستقبلية. ويتميز بما يلي:

يوفر مجموعة متنوعة من أساليب التنبؤ، إضافةً إلى خاصية التنبؤ التلقائي.
لا يشترط أن يكون المحلل ذو خبرة في البرمجة، بفضل واجهته الرسومية التي تسهل عملية التعلم والتفاعل.
يتميز بقدرته على إجراء تحليلات تنبؤية على مجموعات ضخمة من البيانات من خلال التوسيع والنمذجة، مما يتيح العمل مع مجموعات غير محدودة من النماذج الزمنية.

برنامج Excel

يُعد برنامج Microsoft Excel من أكثر الأدوات شيوعاً في مجال معالجة وتحليل البيانات، ومن أبرز ميزاته:

يستخدم في معالجة جداول البيانات وإجراء التحليلات المتعلقة بها.
يمكن تطويره وإعادة برمجته وفقًا للاحتياجات باستخدام لغة البرمجة Visual Basic.
يتوافق بسلاسة مع جميع التطبيقات الأخرى من مايكروسوفت، كجزء من عائلة منتجاتهم.
يُعتبر من أفضل البرامج لعمليات التحليل البسيطة.
يتيح للمستخدمين إمكانية إنشاء الجداول المحورية والمعادلات المعقدة، بالإضافة إلى الرسم البياني بسلاسة.
يُعتبر أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.

برامج إضافية لتحليل البيانات

بالإضافة إلى ما تم ذكره، هناك مجموعة متنوعة من البرامج الأخرى المستخدمة في تحليل البيانات، ومنها:

برنامج Tableau Public.
برنامج Apache Spark.
برنامج RapidMiner.
برنامج KNIME.
برنامج QlikView.